Cohabitation des technologies de Business Intelligence et de Big Data: Devenez développeur Business Intelligence et Big Data par la pratique

I — Les chapitres du livre :

INFORMATIONS GÉNÉRALES — AVANT-PROPOS — INTRODUCTION GÉNÉRALE — BUSINESS INTELLIGENCE — BIG DATA — ARCHITECTURE BIG DATA — COHABITATION BI ET BIG DATA — PROJET BIG DATA de A à Z — CONCLUSION.

II— Résumé :

Aujourd’hui, beaucoup d’entreprises disposent d’une infrastructure de Business Intelligence encore appelée infrastructure d’aide à la décision. Cependant, depuis quelques années avec l’avènement des objets connectés ; jamais les entreprises et les organisations n’ont eu autant de données à analyser pour faire progresser leurs activités. Alors toutes de nos jours se posent la question à savoir si elles doivent abandonner leurs infrastructures « Business Intelligence » existantes pour une infrastructure « Big Data » telle que Hadoop. Il s’agit d’une question tout à fait légitime au vu des opportunités d’affaires qu’offre l’utilisation des « Big Data ». Cependant d’un point de vue technique et pragmatique la réalité est tout autre. En effet, les « Big Data », plus précisément les technologies « Big Data » ne remplacent pas la « Business Intelligence », l’aide à la décision, mais restent plutôt un prolongement de celle-ci. Grâce aux technologies « Big Data », les analystes et les « data scientists » peuvent désormais analyser les immenses quantités de données que nous produisons au quotidien et ainsi développer de nouvelles applications d’aide à la décision ; ce qui n’était pas possible jusqu’ici avec les technologies « BI ». Dans cet ouvrage, nous vous montrerons comment intégrer les technologies « Big Data » dans vos infrastructures décisionnelles existantes. À cet effet, nous parlerons plutôt d’« Advanced BI ou BI avancée » afin de faire référence au « Big Data ». Car le mot est mal approprié pour qualifier ce qui reste et demeure l’aide à la décision (BI) basée sur une grosse volumétrie de données.

III— Informations générales :

Le livre s’adresse d’une part aux décideurs, qu’ils soient techniciens (responsable informatique, « data engineer », « architecte Big Data », spécialiste de la Business Intelligence…) ou fonctionnels (responsable de la stratégie, directeur général, MOA…). D’autre part au monde informatique, ou étudiant qui veulent comprendre de façon simple pourquoi hier on parlait de Business Intelligence et aujourd’hui de « Big Data ». Quelles peuvent être leurs places dans une organisation disposant d’une architecture « Big Data » et « Business Intelligence » ? Dans les chapitres concernés, nous allons démystifier le « Big Data » et rompre les limites inexistantes entre la « Business Intelligence » abrégée BI et le « Big Data », par un exemple pratique et des termes techniques limités au strict minimum. Une bonne compréhension des quatre premiers chapitres devrait vous faciliter la lecture des deux derniers chapitres de ce livre consacré à la pratique.